KHÓA HỌC PYTHON AI CAO CẤP
LẬP TRÌNH PYTHON AI TRADING NÂNG CAO
TỪ BOT HEDGING NÂNG CAO ĐẾN: CHINH PHỤC THỊ TRƯỜNG BẰNG BỘ NÃO AI TỰ RA LỆNH (Machine Learning (ML) · Deep Learning (DL) · Reinforcement Learning (RL))
Tư duy thuật toán AI
Thực hành hệ thống Quant MT5
Thời lượng
12 buổi (Chuyên sâu & Thực hành)
Học phí
24.000.000 VNĐ
Sĩ số
Học 1-1 hoặc Nhóm nhỏ
Hình thức
Online + Thực hành AI & MT5
TRIẾT LÝ ĐÀO TẠO
Học đi đôi với hành: Mỗi model AI (MLP Recovery, GRU Pattern, Q-Learning DCA) gắn ngay vào MỘT quyết định cụ thể của bot Hedging bạn đã có: có nên DCA không, mở hướng nào, cắt lỗ ra sao.
Giá trị học thuật cao: Học viên không chỉ học code, họ học được “Tự viết thuật toán” bằng NumPy — MLP có backprop, GRU có BPTT, Q-Learning trên bảng Q 243 trạng thái — để hiểu tận gốc và tự tin đưa lên tiền thật.
CJD Engine parity MQL5 — Cycle/Jolt/Pullback/DCA Score
Risk Engine veto: exposure · drawdown · volatility · margin
Bot Live MT5 theo Tick + Guard chống bug mở ngược
LỘ TRÌNH 12 BUỔI PYTHON AI
🚩 PHẦN 1: LÕI AI TRÊN DỮ LIỆU
1
Nối khóa 1 vào kiến trúc AI
- •Bản đồ: Bot Hedging (khóa 1) → thêm CJD/Machine Learning (ML)/Deep Learning (DL)/Reinforcement Learning (RL) vào đâu
- •Tận dụng pipeline dữ liệu thật đã có ở khóa 1 (M1/M5/H1 + tick MT5 API) — không học lại cách lấy dữ liệu
- •Chuẩn hóa đa khung giờ (TF-agnostic) sẵn có để đưa vào CJD & Feature
2
Feature Engineering
- •Tự xây 18 đặc trưng causal: return/body/wick/EMA/RSI/ATR/MACD/volatility/giờ
- •Chuẩn hóa (Standardizer), cửa sổ dữ liệu cho Deep Learning (DL)
- •⚠️ Bài học: không rò rỉ dữ liệu tương lai vào đặc trưng
3
CJD Engine (thay logic Step thô)
- •Cycle / Jolt / Pullback / DCA Score (port từ MQL5)
- •Cooldown & bộ đếm trạng thái
- •Kiểm tra parity với bản MQL5 để đảm bảo đúng
🚩 PHẦN 2: BỘ NÃO HỌC MÁY
4
Machine Learning (ML): Recovery Model
- •Gán nhãn sự kiện DCA (basket về TP hay chạm SL)
- •Mạng MLP viết tay bằng numpy; snapshot trạng thái 21 chiều
- •Train/val theo thời gian — đo thật, không “ăn may”
5
Deep Learning (DL): Pattern Model
- •GRU tự viết (BPTT); 3 lớp Reversal/Continuation/Sideway
- •Nhận diện chuỗi 24 bar trước khi quyết định
- •⚠️ Gỡ bug kinh điển: đọc sai chiều trọng số khi nạp model
6
Reinforcement Learning (RL): Học Chính Sách DCA
- •Trạng thái rời rạc (243 trạng thái), bảng Q
- •Quyết định HOLD / DCA_NHỎ / DCA_BÌNH_THƯỜNG
- •Khi nào Reinforcement Learning (RL) đủ tự tin để ra lệnh (confidence)
7
Risk Engine & Hợp Nhất Bộ Não
- •Risk veto: exposure / drawdown / volatility / margin
- •Ghép Machine Learning (ML) + Deep Learning (DL) + Reinforcement Learning (RL) thành 1 quyết định (bỏ phiếu + rule fallback)
- •AI mở cả lệnh đầu tiên (chọn hướng bằng Deep Learning (DL) + gate Machine Learning (ML)/Reinforcement Learning (RL))
🚩 PHẦN 3: BACKTEST & XÁC NHẬN
8
Backtest TF-agnostic & A/B
- •Nâng từ VectorBT (khóa 1) lên backtest theo basket/AI
- •So sánh công bằng: GRID vs CJD vs AI trên cùng dữ liệu thật
- •Chỉ số: Net, PF, Win, MaxDD, Calmar, số lần DCA
9
Đánh giá trung thực & Tinh chỉnh
- •Phân tích theo chế độ thị trường: một chiều / đảo chiều / đi ngang
- •Bài học thật: AI-gating có thể cắt lợi nhuận trong uptrend
- •Kỹ thuật tránh overfit + chọn tham số (step/jolt/TP/SL) theo tài khoản
🚩 PHẦN 4: VẬN HÀNH LIVE TRÊN MT5
10
Bot Live
- •Vòng lặp tick; magic BUY/SELL; comment nhận diện lệnh mình
- •Resume quản lý lệnh cũ khi restart
- •TP/SL theo net cụm; one-way (1 hướng mỗi chu kỳ)
11
An Toàn & Debug Thực Chiến
- •⚠️ Bug sống còn: đóng lệnh thiếu position → mở ngược (từng gây hàng nghìn lệnh)
- •Guard theo loại lệnh (BUY type 0 / SELL type 1) chống nhầm side khi restart
- •Cắt lỗ cụm, cooldown, giới hạn DCA theo risk
12
Vận Hành & Tối Ưu Dài Hạn
- •Đọc log/Telegram, theo dõi hiệu năng thật theo vòng
- •Phân tích “win có cần DCA không”, phát hiện lúc AI “ăn may theo trend”
- •Checklist vận hành an toàn + kế hoạch mở rộng nhiều symbol/đa tài khoản
SẴN SÀNG LÀM CHỦ BỘ NÃO AI TỰ RA LỆNH?
Đăng ký ngay để nâng cấp Bot Hedging (khóa 1) thành bot tự ra lệnh bằng Machine Learning (ML) · Deep Learning (DL) · Reinforcement Learning (RL) và vận hành live MT5!