AI BOT AUTO TRADING
NÂNG CAO
DEEP LEARNING · REINFORCEMENT LEARNING · NLP
Xây dựng hệ thống giao dịch AI cấp độ institutional với FastAPI & Streamlit
Thời lượng
35 buổi
(70 giờ)
Học phí
17.500.000 VNĐ
trọn khóa
Sĩ số
Học 1-1
hoặc Nhóm nhỏ
Hình thức
Online
+ Thực hành 60%
AI Bot Auto Trading Nâng Cao là khóa học chuyên sâu dành cho học viên đã hoàn thành khóa cơ bản. Tập trung vào các kỹ thuật Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning và NLP ứng dụng trong giao dịch tự động. Xây dựng backend với FastAPI và frontend với Streamlit cho hệ thống bot trading cấp độ production.
🎯 Khóa học dành cho ai?
Đã hoàn thành khóa cơ bản về Bot Auto Trading Python
Lập trình viên Python muốn nâng cao kỹ năng AI/ML trong tài chính
Quant Developer muốn xây dựng hệ thống giao dịch thuật toán phức tạp
Data Scientist muốn ứng dụng Deep Learning vào thị trường tài chính
📚 Lộ trình đào tạo chuyên sâu — 35 buổi
Từ Deep Learning nền tảng đến Production Architecture — lộ trình toàn diện cho Quant Developer
🚩 PHẦN 1: DEEP LEARNING NỀN TẢNG
Xây dựng nền tảng vững chắc về Deep Learning ứng dụng trong tài chính
Deep Learning Cơ Bản cho Tài Chính
- Neural Networks & Backpropagation
- Deep Learning với TensorFlow/Keras
- Dự đoán giá cổ phiếu với MLP
- Tối ưu hyperparameters
Recurrent Neural Networks (RNN)
- LSTM & GRU cho Time Series
- Dự đoán giá Forex với LSTM
- Multi-step forecasting
- Market regime detection
Convolutional Neural Networks (CNN)
- CNN cho Financial Data
- Pattern recognition trong biểu đồ giá
- Candlestick pattern classification
- Support/Resistance detection
Ensemble Methods & Advanced ML
- Random Forest cho tài chính
- Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
- Support Vector Machines (SVM)
- Portfolio optimization
🚩 PHẦN 2: AI TIÊN TIẾN CHO TRADING
Ứng dụng Reinforcement Learning và NLP vào chiến lược giao dịch
Reinforcement Learning
- Q-Learning & Policy Gradient
- Deep Q-Network (DQN)
- DQN trading agent
- Multi-asset portfolio management
Natural Language Processing (NLP)
- Sentiment analysis cho trading
- BERT và Transformer architecture
- Financial news classification
- Market impact analysis
Advanced Feature Engineering
- Custom technical indicators
- Multi-timeframe analysis
- Alternative data integration
- Feature selection methods
🚩 PHẦN 3: TRIỂN KHAI & VẬN HÀNH
MLOps, Docker, Risk Management và HFT systems
Model Optimization & Deployment
- Hyperparameter Optimization
- Model Deployment & MLOps
- REST API development
- Docker containerization
Advanced Risk Management
- Modern Portfolio Theory
- Value at Risk (VaR)
- Risk monitoring system
- Stress test implementation
Advanced Trading Systems
- High-Frequency Trading (HFT)
- Multi-Asset & Global Trading
- Low-latency trading system
- Compliance monitoring
🚩 PHẦN 4: CHIẾN LƯỢC NÂNG CAO
Order Spoofing, Market Making và Execution Algorithms chuyên sâu
Phương pháp Nhồi lệnh (Order Spoofing)
- Lý thuyết và nguyên lý nhồi lệnh
- Phân tích order book và market microstructure
- Chiến lược nhồi lệnh hợp pháp và hiệu quả
- Thực hành mô phỏng nhồi lệnh trên paper trading
Chuỗi lệnh và Tối ưu Execution
- Thiết kế chuỗi lệnh thông minh
- Algorithms: TWAP, VWAP, POV, Iceberg
- Tối ưu hóa slippage và market impact
- Implementation và backtesting chuỗi lệnh
Advanced Order Spoofing & Market Making
- Sophisticated order spoofing strategies
- Market making algorithms
- Liquidity provision techniques
- Regulatory compliance và best practices
Advanced Execution Algorithms
- Custom execution algorithms
- Adaptive order routing
- Cross-venue arbitrage
- Real-time execution optimization
🚩 PHẦN 5: KIẾN TRÚC PRODUCTION
Microservices, Portfolio Management và Tổng kết dự án
Hoàn thiện Hệ thống Auto Trading
- Tối ưu hóa latency và performance
- Risk management nâng cao
- Monitoring và alerting system
- System integration và testing
Production System Architecture
- Microservices architecture cho trading
- Real-time data processing pipeline
- Fault tolerance và disaster recovery
- Scalability và performance optimization
Advanced Portfolio Management
- Multi-strategy portfolio optimization
- Dynamic asset allocation
- Risk parity và factor models
- Performance attribution analysis
Tổng kết và Tư vấn Nâng cao
- Tổng kết toàn bộ kiến thức nâng cao
- Project presentation và đánh giá
- Tư vấn 1-1 với chuyên gia
- Định hướng phát triển tiếp theo
🛠️ Công nghệ & Công cụ
Programming & Frameworks
- Python 3.9+
- TensorFlow 2.x / PyTorch
- Scikit-learn
- XGBoost / LightGBM
- NumPy, Pandas, Matplotlib
Trading Platforms & APIs
- MetaTrader 5 (MT5)
- Binance API
- Interactive Brokers API
- Alpaca API
- SSI API
Infrastructure & Deployment
- Docker & Kubernetes
- AWS/GCP/Azure
- Redis for caching
- PostgreSQL/MongoDB
- Apache Kafka
Monitoring & Analytics
- Grafana
- Prometheus
- ELK Stack
- Jupyter Notebooks
- MLflow
📊 Dự án thực hành
Multi-Asset Trading Bot
Hệ thống giao dịch tự động cho nhiều loại tài sản với ML models
Sentiment-Based Trading
Phân tích sentiment từ news và social media cho trading signals
RL Portfolio Manager
RL agent cho quản lý danh mục với dynamic rebalancing
Alternative Data Platform
Tích hợp alternative data sources với automated training
📈 Kết quả đạt được sau khóa học
Deep Learning Models
Xây dựng và triển khai Deep Learning models cho trading
RL Agents
Phát triển Reinforcement Learning agents tự động
NLP Processing
Xử lý và phân tích dữ liệu văn bản tài chính
ML Systems
Tối ưu hóa và triển khai ML systems production
Backend API
Xây dựng hệ thống backend API với FastAPI
Dashboard
Tạo giao diện dashboard với Streamlit
👨🏫 Giảng viên khóa nâng cao
Đặng Trí Thanh
CEO/CTO & Cố vấn Công nghệ
CTO Hướng Nghiệp Á Âu, Bibica. Phân tích dữ liệu tại Sacombank, Citibank. Kinh nghiệm sư phạm tại FPT Polytechnic, Aptech,... trong nhiều lĩnh vực Phân tích dữ liệu, AI, Blockchain,...
TS. Đặng Anh Tuấn
Chuyên gia Machine Learning
Tiến sĩ tại Đại học Y Dược TP. HCM, Giảng viên Lập trình tại FPT Education. Chuyên gia về Machine Learning với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
❓ Câu hỏi thường gặp
Khóa AI Bot Nâng Cao · 35 buổi · Deep Learning · RL · NLP · FastAPI · Streamlit
Giảng viên: Đặng Trí Thanh & TS. Đặng Anh Tuấn. Mục tiêu: xây dựng hệ thống giao dịch AI cấp độ institutional, tự thiết kế và triển khai production — không bán tín hiệu.